Visualisation des données
L'analyse de texte est souvent mentionnée dans la même phrase que la visualisation des informations (ou des données), en grande partie parce que la visualisation est un des outils techniques viables pour analyser les informations non structurées une fois qu'elles ont été structurées.
L'exemple ci-dessus montre comment les résultats de la recherche ZyLAB peuvent être représentés sur une Google Map pour illustrer leur situation géographique. L'image affiche les propriétés de document sélectionnées par l'utilisateur et fournit un lien permettant d'ouvrir le document proprement dit.
Dans le deuxième exemple de visualisation des données ci-dessous, l'utilisateur visualise les résultats de la recherche pour le mot « ZyLAB » sous forme d'arborescence hyperbolique interactive. L'utilisateur peut faire un glisser-déposer avec l'étoile pour révéler les différentes relations entre les résultats de la recherche, leurs propriétés et leur emplacement.
Une autre approche de visualisation est une TreeMap dans laquelle une archive est présentée sous forme de grille. Les composants de la grille sont codés selon un code-couleur et dimensionnés en fonction de leurs inter-relations et du volume de leur contenu. Cette structure vous permet d'obtenir une représentation visuelle rapide des zones présentant le plus d'entités. Une valeur peut également être attribuée à un certain type d'entité, comme la taille d'un e-mail ou d'un fichier.
Ces types de techniques de visualisation permettent d'obtenir facilement des informations dans le cadre de collectes d'e-mails à grande échelle. En plus de la structure que les techniques d'analyse de texte peuvent offrir, il est également possible d'utiliser les attributs disponibles comme « Expéditeur », « Destinataire », « Objet », « Date », etc.
