Trouver des informations pertinentes sans savoir exactement quelles sont les informations disponibles ou les informations que vous recherchez
L'analyse de texte, qui constitue l'étape suivante en matière de technologies de recherche, désigne le processus d'extraction des informations et des connaissances intéressantes et non insignifiantes à partir d'un texte non structuré. L'analyse de texte de ZyLAB est différente d'une recherche traditionnelle car, tandis que pour une recherche l'utilisateur doit savoir ce qu'il recherche, l'analyse de texte tente de découvrir des informations selon un modèle qui n'est pas connu au préalable. Pour ce faire, on utilise des techniques avancées comme la reconnaissance de modèles, le traitement linguistique naturel, l'apprentissage automatique, etc. En se concentrant sur des modèles et des caractéristiques, l'analyse de texte peut obtenir de meilleurs résultats de recherche et une analyse des données plus approfondie, permettant ainsi de récupérer rapidement des informations qui autrement resteraient cachées.
L'analyse de texte pour un taux de récupération élevé et une précision optimale
L'analyse de texte de ZyLAB est particulièrement intéressante dans les domaines où les utilisateurs doivent découvrir de nouvelles informations, comme les enquêtes criminelles, la divulgation judiciaire et en cas de vérifications préalables. Ces types d'investigations nécessitent un taux de récupération de 100% car les utilisateurs ne peuvent pas se permettre de manquer une seule information pertinente. à l'opposé, quelqu'un qui utilise un moteur de recherche standard pour rechercher des informations de base sur Internet a seulement besoin d'un retour d'informations, tant que les informations sont fiables. Pendant les procédures de divulgation électronique ou de vérification préalable, un procureur ou un enquêteur doit découvrir toutes les responsabilités possibles, pas simplement celles qui sont évidentes.
La technologie d'analyse de texte de ZyLAB est dotée d'une multitude d'outils pour affiner et filtrer les résultats, les classer par ordre de pertinence, dédupliquer les résultats, trouver des modèles et empêcher les utilisateurs de devoir passer au peigne fin d'énormes volumes d'informations non pertinentes. Notre technologie emploie diverses techniques mathématiques, statistiques, linguistiques et de reconnaissance de modèles qui permettent une analyse automatique des informations non structurées ainsi que l'extraction de données de qualité et pertinentes.
Prise en charge de l'analyse de texte par ZyLAB
Voici des exemples de fonctions d'exploration de texte et d'analyse de texte fournies par le logiciel de ZyLAB : résumés automatiques, extraction d'entités et d'expressions courantes pour plus de 200 types d'entités différents (noms, postes, entreprises, adresses, pays, numéros de sécurité sociale, numéros de carte de crédit, dates, paiements, comptes bancaires et plus encore), identification d'événements et de faits, extraction de concepts, extraction des propriétés de documents, extraction des propriétés de fichiers, détection de fichiers graphiques, reconnaissance de la langue automatique (également pour les mémoires d'images soumises ou non à la reconnaissance optique des caractères) et détection des duplications exactes et approximatives. Les efforts continus de ZyLAB en matière de R&D dans le domaine de l'exploration de texte ont permis de développer la fonctionnalité analytique de toutes les versions principales de nos systèmes.
Analyse de texte pour les collectes multilingues
L'analyse de texte de ZyLAB prend en charge des langues multiples, un atout majeur lorsque les enquêtes prennent une dimension internationale et comprennent des collectes d'informations dans plusieurs langues. La technologie de ZyLAB effectue des rapprochements entre les ensembles de caractères et les mots, mais elle utilise aussi de manière intensive les statistiques et les propriétés linguistiques (par ex. conjugaison, grammaire, sens ou significations) d'une langue.
